應用場景

• ——— 知識圖譜 ———

  　　真實世界中存在的各種實體或概念及其關系,其構成一張巨大的語義網絡圖，將異質多元、組織結構松散的數據進行知識化組織和智能應用。

• ——— 推薦引擎 ———

  　　通過用戶興趣、好友和閱讀歷史記錄等信息之間的關系，對多種復雜關系進行數據建模，并將多種推薦邏輯結果匯聚存儲，供在線實時查詢。

• ——— 網絡&IT運維 ———

  　　基礎設備規模龐大，結構復雜，幫助深入了解設備狀態、設備之間的關系，實現全網絡設備智能監控與管理。

• ——— 金融風控 ———

  　　提供實時的用戶行為檢測，識別敏感用戶，及時識別欺詐風險，錯綜復雜的人物關系分析，識別異常群體。利用圖譜關系開展風險管理，比如：機構關系管理：股權關系、集團關系、業務關系、員工機構關系。針對風險進行評估，可極大提高風控效能。

• ——— 社交網絡 ———

  　　數十億個關系查詢延遲降低到秒級，目前傳統關系型數據庫基本無法實現超過3層好友關系的查詢。針對海量用戶的社交數據建模，可以在其錯綜復雜的關系中分析有用的潛在價值。